Ramzan Kibiev

Java Developer
Java-разработчик

Summary

Обо мне

Experienced Java Developer with 5+ years of expertise in designing and implementing high-load, scalable systems. Strong background in system integrations (REST, SOAP, messaging, DB links) and optimization of business processes. Skilled in building solutions from scratch, modernizing legacy systems, and mentoring developers.

Java-разработчик с 5+ годами опыта разработки высоконагруженных и масштабируемых систем. Сильный бэкграунд в интеграциях (REST, SOAP, очереди, DB links) и оптимизации бизнес-процессов. Умею поднимать решения с нуля, работать с legacy-кодом и менторить разработчиков.

Experience

Опыт

Sportmaster Russia — Lead Java DeveloperВедущий Java-разработчик

Moscow | Feb 2025 – Aug 2025
  • Developed a system to automate interaction with temporary staff, reducing calculation time and minimizing payment errors.
  • Reduced boilerplate for auditing entities by ~90% with a custom Java Reflection-based solution (from dozens of lines to ~5 per field).
  • Designed and implemented new modules from scratch, wrote technical documentation.
  • Integrated with internal systems via REST, SOAP, DB Links, database views, RabbitMQ.
  • Conducted code reviews, ensured code quality and consistency.
  • Built a Telegram bot for staff notifications, integrated with the core system.
  • Разрабатывали систему автоматизации взаимодействия с временным персоналом, для сокращения времени расчётов и снижения ошибок в выплатах.
  • Сократил шаблонный код аудита сущностей ~на 90% с помощью кастомного решения на Reflection (с десятков строк до ~5 на поле).
  • Проектировал и создавал новые модули с нуля, вёл техническую документацию.
  • Интегрировал систему с внутренними сервисами через REST, SOAP, DB Links, представления БД, RabbitMQ.
  • Проводил code review, отвечал за качество и единые практики.
  • Разработал Telegram-бота для уведомлений персонала с интеграцией в основную систему.

Stack: Java 21, Spring (Boot, JDBC, Web, StateMachine), Oracle DB, RabbitMQ, Telegram Bot API, Maven, REST, SOAP, Quartz

ITentika — Java Developer

Moscow | Feb 2023 – Dec 2024
  • Implemented SSO by unifying two legacy systems with distinct user databases (linked only by email), independently analyzing undocumented legacy code.
  • Built a new project from scratch: architecture, entities, services, controllers.
  • Maintained and enhanced a video platform with 300,000+ live cameras (Groovy/Grails).
  • Migrated auth/session logs to ClickHouse, improving analytics from 1–2 hours to ~30 seconds.
  • Integrated with government IS via Kafka; introduced Docker Compose (DB, Nginx, Frontend) for full-stack local development.
  • Mentored 4 interns to Middle Developer level.
  • Внедрил SSO, объединив две легаси-системы с разными БД (совпадал только email), самостоятельно разобравшись без документации.
  • Разрабатывал проект с нуля: архитектура, сущности, сервисы, контроллеры.
  • Поддерживал и развивал видеоплатформу с 300 000+ камер (Groovy/Grails).
  • Перевёл логи аутентификации/сессий в ClickHouse, ускорив аналитику с 1–2 часов до ~30 секунд.
  • Интеграции с ГИС через Kafka; ввёл Docker Compose (БД, Nginx, фронт) для локальной full-stack разработки.
  • Менторил 4 стажёров до уровня Middle.

Stack: Java 8–21, Spring Boot, Grails, Groovy, PostgreSQL, MariaDB, Redis, Kafka, RabbitMQ, Keycloak, ClickHouse, Docker, Kubernetes, Liquibase

Motion Web LLC — Java Developer

Grozny | Oct 2019 – Dec 2022
  • Built a housing & utilities automation system (Spring Boot, PostgreSQL).
  • Developed microservices for a real-estate company (employee/client portals, document metadata, notifications).
  • Worked on new features, bug fixing, integration testing, and code reviews.
  • Создал систему автоматизации для ЖКХ (Spring Boot, PostgreSQL).
  • Разрабатывал микросервисы для риэлторской компании (кабинеты, метаданные документов, уведомления).
  • Занимался фичами, багфиксами, интеграционными тестами, code review.

Stack: Java 11, Spring Boot/Cloud, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Docker, Liquibase, JUnit, ELK, Prometheus, Grafana

Achievements

Достижения

  • Mentored 4 interns to Middle Developer level.
  • Integrated two legacy systems under a Single Sign-On solution without documentation.
  • Reduced boilerplate for audits by ~90% via reflection automation.
  • Cut video analytics time from hours to ~30 seconds using ClickHouse.
  • Designed and integrated a Telegram bot for staff notifications.
  • Introduced Docker Compose for simplified onboarding and testing.
  • Менторил 4 стажёров до уровня Middle.
  • Объединил две легаси-системы под SSO без документации.
  • Сократил шаблонный код аудита ~на 90% за счёт reflection-автоматизации.
  • Сократил время аналитики с часов до ~30 секунд (ClickHouse).
  • Спроектировал и интегрировал Telegram-бота для уведомлений персонала.
  • Внедрил Docker Compose для упрощения онбординга и тестирования.

Projects & Case Studies

Проекты и Кейсы

Case — Sportmaster

Кейс — Sportmaster

Context: Automation of onboarding, payments and interactions with temporary staff. Multiple internal integrations and external API constraints.

Контекст: Автоматизация оформления, выплат и взаимодействия с временным персоналом. Много внутренних интеграций и ограничения внешних API.

Role: Lead Developer — decomposition, estimations, dependency planning, core development, code review.

Роль: Ведущий разработчик — декомпозиция, оценки, планирование зависимостей, разработка ядра, code review.

Problem → Actions → Outcome:

  • Problem: Manual calculations and error-prone payments; complex SOAP/REST integrations.
  • Actions: Turned business requirements into technical tasks with estimates & dependencies. Stabilized SOAP (fixed WSDL/XSD), built resilient REST integration (with throttling), aligned RabbitMQ contracts.
  • Outcome: Faster calculations and fewer payment errors; ~90% boilerplate reduction via reflection-based auditing; easier extensibility.
  • REST (Federal Tax Service, FNS): Limit 2 req/min → Quartz job every 35s; if exceeded — pause 1 min. Identified Quartz misfire behavior (policies < 5 min are effectively ignored by default) after digging through older docs/articles.
  • Проблема → Действия → Результат:

    • Проблема: Ручные расчёты и ошибки в выплатах; сложные SOAP/REST интеграции.
    • Действия: Превращал бизнес-требования в набор задач с оценками и зависимостями. Делал устойчивые REST-интеграции с ограничениями, согласовал контракты RabbitMQ со смежными командами.
    • Результат: Быстрее расчёты и меньше ошибок; ~90% сокращение бойлерплейта через reflection-аудит; проще расширять модель.
    Tech notes (SOAP/REST/Quartz/RabbitMQ) Техподробности (SOAP/REST/Quartz/RabbitMQ)
    • SOAP: Fixed incomplete WSDL/XSD; generated stable Java XML bindings.
    • SOAP: Правил неполные WSDL/XSD; генерировал стабильные Java XML биндинги.
    • REST (FNS): API 2 req/min → Quartz job every 35s; on limit exceed pause 1m. Handled Quartz misfire (policies <5m essentially ignored) via custom logic.
    • REST (ФНС): Лимит 2 запр./мин → Quartz-джоба каждые 35 сек; при превышении — пауза 1 мин. Нашёл особенности Quartz misfire (политики <5 мин по умолчанию по факту игнорятся) перечитав очень много "древних" статей.
    • RabbitMQ: Contract alignment with adjacent team; minimal required fields to reduce coupling.
    • RabbitMQ: Согласование контракта со смежной командой; минимальный набор полей для снижения связности.
    • Telegram: Spring AOP router for bot updates, mapping style like @GetMapping/@PostMapping.
    • Telegram: Роутер на Spring AOP для апдейтов бота, с аннотациями в стиле @GetMapping/@PostMapping.

    Case — ITentika

    Кейс — ITentika

    Context: SSO for two legacy systems, video platform (300k+ cameras), new project from scratch, engineering practice improvements.

    Контекст: SSO для двух легаси-систем, видеоплатформа (300k+ камер), новый проект «с нуля», улучшение инженерных практик.

    Problem → Actions → Outcome:

    • Problem (SSO): Different user DBs, only email in common; no docs/mentor.
    • Actions: In ~2 weeks reverse-engineered legacy flows and implemented unified sign-in.
    • Outcome: Single entry point, fewer errors and duplicate accounts.
    • Problem (Analytics): Slow auth/session analytics on monolith logs.
    • Actions: Split logging into a WebFlux + ClickHouse service.
    • Outcome: Queries improved from 1–2 hours to ~30 seconds (team result).

    Проблема → Действия → Результат:

    • Проблема (SSO): Разные БД пользователей, совпадает только email; нет документации/наставника.
    • Действия: За ~2 недели реконструировал легаси-потоки и внедрил единый вход.
    • Результат: Одна точка входа, меньше ошибок и дублей аккаунтов.
    • Проблема (Аналитика): Медленные запросы по логам аутентификации/сессий.
    • Действия: Выделили сервис логирования на WebFlux + ClickHouse.
    • Результат: Запросы ускорились с 1–2 часов до ~30 секунд (результат команды).
    Tech notes (SSO / WebFlux+ClickHouse / Enums) Техподробности (SSO / WebFlux+ClickHouse / Enum)
    • SSO: Reverse-engineered login flows; unified auth where only email matched.
    • SSO: Реверс-инжиниринг потоков логина; унификация аутентификации при совпадении только email.
    • Analytics: Separated logging pipeline; ClickHouse schema for fast reads; WebFlux for throughput.
    • Аналитика: Разделили pipeline логов; схема ClickHouse под быстрые чтения; WebFlux для пропускной способности.